The Sound and the Glory: hoe radicaal nieuwe technologie de opwinding van sportfandom opnieuw definieert

The unexpected benefit of celebrating failure | Astro Teller (Mei 2019).

Anonim

In de minuten voordat Villanova het opnam tegen North Carolina in het NCAA-kampioenschap, had Rana June een heimelijk vermoeden dat de Wildcats een voordeel hadden dat zich in het volle zicht verbergde.

Juni, de CEO van bioanalytics bedrijf Lightwave, besteedde veel aandacht aan de respectieve studentensecties. Ze zaten elk aan de tegenovergestelde uiteinden van de baan in de holeve fans van NRG Stadium-Wildcat in hun marine, Tar Heel-fans in hun kenmerkende Carolina-blauw.

De fans kwamen slechts op één punt overeen: ze droegen allemaal een siliconen Lightwave-polsband, zoals een vereenvoudigde Fitbit, die hun elke klap volgde, sprong en juichte, en die beweging in real time doorverbond met computers terwijl microfoons in de holle arena de pieken opnamen van het lawaai van de menigte.

Alleen al door naar die gegevens te kijken, merkte June een veelbetekenend detail op: vóór de wedstrijd waren de Wildcat-fans luider en energieker dan de Tar Heel-fans. De Nova-studenten waren een paar dagen eerder luidruchtiger geweest dan hun tegenhangers in Oklahoma en hadden dit in de eindscore laten zien. Zou al dat gejuich opnieuw een verschilmaker zijn? Juni was van plan het te weten te komen.

In de halve finale en de laatste wedstrijden van het NCAA herenbasketbaltoernooi van 2016 stonden de fans van elke school in het middelpunt van een eerste-in-zijn-soort experiment, een pionier van Degree, om de bewegingen en het geluid van fans te volgen tijdens een live stadionwedstrijd. Door elke fanbase uit te rusten met trackers en die crowdsourced-gegevens te distribueren via de softwaremotor van Lightwave, zou het Degree-experiment helpen precies te kwantificeren hoe gepassioneerde en opgewonden fans zich in de hogedrukomgeving van kampioenschapsbasketbal bevinden .

"Vraag een willekeurige sportfan over hun team, en zij zullen statistieken afronden", zegt June, een data-wetenschapper en voormalig DJ die pionier waren van de Lightwave-technologie in het hart van het Degree-experiment. "Die kwantificering van de kunstvorm die basketbal is, is echt belangrijk voor de cultuur van de sport en ons begrip van succes. Wat betekent thuisvoordeel? Hoe kunnen we dat kwantificeren? Hoe kunnen we het 'momentum' van een game kwantificeren? "

Tijdens de Final Four heeft de Lightwave tech in realtime twee basiscategorieën gegevens van fans vastgelegd: geluid, met name het volume en de toonhoogte van het gejuich van een menigte; en beweging, gemeten in G-krachten in de tijd. (Meer geavanceerde sensoren kunnen ook biometrische gegevens bijhouden, zoals hartslag en zweetproductie.) De technologie is nog steeds experimenteel, maar het team van June heeft zijn analyses voldoende verfijnd om signature G-force-patronen (klappen of springen uit een stoel) en pitch-aanwijzingen te herkennen in gejuich (een kreet van blijdschap versus een lage kreun van teleurstelling).

"Onze gegevens laten zien dat de fans ook het spel besturen", zegt June. " Elke artiest, of het nu een atleet of een muzikant of een DJ is, zal zeggen dat de menigte er toe doet . Hoe kunnen we dichter bij de ervaring komen en gedenkwaardige momenten creëren? "

De finale zorgde natuurlijk voor veel daarvan. Toen Marcus Paige uit North Carolina zijn drievoudige wijzer met een spelend koppel met nog zes seconden liet zakken, mat het gejuich van Tar Heel-fans een oorverdovende 91.9 decibel. Dat was de luidste supporter die alle games kreeg, totdat Villanova's Kris Jenkins de winnaar van het spel raakte. De Wildcat-fans braken uit met een snelheid van 92, 5 decibel en genereerden een gemiddelde G-kracht van 1, 9, wat, June merkt op, ongeveer gelijk is aan een Bugatti die accelereert van 0 tot 60 in 2, 5 seconden.

Villanova-fans barstten los toen Kris Jenkins een game-winnende foto tot zinken bracht in het 2016 NCAA herenbasketbalkampioenschap / via Degree en Lightwave.

Uit die primaire gegevensbronnen heeft Lightwave door algoritmen gestuurde metingen van fanbetrokkenheid zoals "opwinding" (een combinatie van beweging en geluid geanalyseerd via standaarddeviatie) en "passie" (een totale geaggregeerde maat van "opwinding") ontwikkeld.

"Het is een beetje zoals toegepaste neurowetenschappen, " zegt June, en haar toon suggereert dat ze zich realiseert dat die bewering stoutmoedig is. "Maar ik zou nooit zeggen dat we emotie meten, per se. We gebruiken alleen gegevens om te begrijpen hoe mensen zich voelen, zoals een hartslagmonitor voor honderden mensen. '

Juni wijst naar een voorbeeld dat opviel tijdens de halve finale van North Carolina tegen Syracuse. Ongeveer acht minuten in de tweede helft hadden de Tar Heels de Orange op de touwen, 57-40, en wilden ze wegleggen, toen Trevor Cooney van Syracuse een briljante driepuntsschot maakte kort voor een tv-time-out. Toen het spel werd hervat, speelde de Orange als een ander team. Cooney gooide een dunk neer en stal de bal uit North Carolina's Marcus Paige. Malachi Richardson van Syracuse maakte een layup en maakte daarna een overtreding. Tar Heels coach Roy Williams callde een time-out, maar de Oranje-rally duurde voort, terwijl Cooney de bal opnieuw stal en Richardson nog een cruciale driepunter verzonk. In slechts twee minuten had de Oranje zich verzameld binnen zeven punten van de Tar Heels.

Toen June naar de statistieken van de fans keek, merkte ze tijdens de tv-time-out een grote piek in geluid van de studenten van Syracuse op. Ze hadden hun gejuich opgevangen vlak voor de rally van hun team. Voelden de fans een momentumverschuiving? Of waren ze de extra vonk die de ondergelopen Syracuse-spelers nodig hadden? Het is moeilijk te zeggen. Correlatie (fans van Syracuse gingen helemaal uit hun dak voordat hun team zich herstelde) betekent niet per se dat ze veroorzaker zijn (de Oranje kwam tot een rally omdat hun fans ze aanspoorden).

Maar zelfs correlatie is een grote stap voorwaarts, al was het maar omdat niemand ooit de moeite heeft genomen om de interactie van de ventilator in real-time voor dit experiment te meten. Waar voorheen alleen clichés van sportschrijvers waren - het momentum-veranderende blok, de dolkschot - is er nu enige schijn van data rond het ethos van een spel . En de data zegt: Fans zijn belangrijk.

"Mensen hebben altijd gezegd dat de game dicteert hoe de fans zich gedragen, " zegt ze. "Maar onze gegevens laten zien dat de fans ook het spel besturen."

De datagedreven benadering van Lightwave staat duidelijk op de schouders van de statistiek-gedreven "Moneyball" -mentaliteit. Maar het impliceert ook dat games, met hun emotionele schommelingen, meer zijn dan een botsing van Excel-spreadsheets, en dat atleten (met name minder psychologisch geharde spelers) meer zijn dan hun statistieken. Een bewaker van een rookiepunt kan op een avond heet zijn, maar de volgende dag lauw. Een quarterback lijkt niet te stoppen totdat hij een onderschepping gooit die zijn fans (en zijn zelfvertrouwen) voor de rest van de game verplettert. Een historisch matige back-updochter maakt een verbazingwekkende redding - daarna blijft hij, gevoed door het gejuich van zijn fans, verbazingwekkende saves maken.

In de loop van een seizoen of een carrière lijken deze momenten op anomalieën. Maar in een stadion, voor duizenden doorgewinterde, door zweet doordrenkte gezicht-verf-dragende, die-hard fanaten die zichzelf hees schreeuwen, kunnen zulke emotionele momenten van sportheldendom (of verwoestende fout) heel goed bepalen wie naar huis gaat met de trofee.

De beste manier om die momenten te kwantificeren, zegt June, is om de wijsheid van menigten vast te leggen. Fans hebben misschien niet altijd de juiste, maar hun instinct is waardevol, meer dan uren en uren bezig met het kijken naar hun favoriete teams - als een coach een trickplay zou kunnen noemen of als een ervaren speler in een cruciale fase zou kunnen stappen moment, of wanneer een slimme back-up op het punt staat te vergeten hoe normaal hij is en in plaats daarvan als een all-star-speler gaat spelen. In die gevallen reageren fans niet alleen op de eb en vloed van een spel. Fans voorspellen wat er vervolgens zou kunnen gebeuren, en alleen door te juichen, beïnvloeden ze ook het spel . En de technologie van Lightwave maakt gebruik van dat geluid en beweging om uit te leggen wanneer, en waarom, en hoe de fans het doen.

Natuurlijk is het experiment van Degree in wezen beperkt tot drie basketbalwedstrijden van de universiteit, en twee ervan waren op zijn best scheef. Maar Lightwave, cruciaal, heeft nu een raamwerk voor voortgaand onderzoek. "Onze samenwerking met Degree bestaat uit twee delen", zegt ze. "Deel een is realtime inzicht tijdens het spel. Deel twee is de gegevens doorzoeken en op zoek naar interessante feiten. Tijdige, interessante inzichten. In de loop van het volgende jaar, als ons partnerschap voortduurt, zal onze computer meer biometrische gegevens opnemen en de intelligentie van ons systeem zal verbeteren. We hebben veel meer inzicht in hoe we dit soort momenten behandelen. "

Die smaken beperken zich niet alleen tot sporten. Degree en Lightwave lanceren hun volgende project tijdens een concert met de popster Becky G. In plaats van fan data te vergelijken met slam dunks of clutch-driepunters, zullen ze kijken naar de prestaties van de popster, maar de wetenschap blijft hetzelfde.

De afhaalmogelijkheid voor nu, zegt June, is dat fans wel invloed hebben op het spel en dat ze de gegevens heeft om een ​​back-up van te maken. "Als fans echt bijdragen aan de prestaties van hun team, hebben ze misschien de plicht om naar het spel te gaan."

menu
menu